2010—2024年南阳市人间布鲁氏菌病流行特征及空间聚集性分析Epidemiological characteristics and spatial clustering of human brucellosis in Nanyang City from 2010 to 2024
刘伟,彭阳,张玉超
摘要(Abstract):
目的 分析2010—2024年南阳市人间布鲁氏菌病(布病)流行特征及空间聚集性,为优化防控策略提供依据。方法 采用描述性流行病学方法对2010—2024年南阳市人间布病流行病学特征进行分析;使用Joinpoint回归评估时间发病率趋势,计算平均年度变化百分比(AAPC)。使用FleXScan软件进行不规则空间聚类分析,探测空间高发聚集区域。结果 2010—2024年南阳市共报告本地布病9 302例,年平均发病率为6.22/10万,发病呈波动上升趋势(AAPC=12.59%,95%CI:9.30%~18.47%,P<0.05)。春季和夏季(3—7月)为发病高峰。病例年龄中位数(四分位数)为51(40,60)岁,从2010—2012年的46岁,逐渐增加至2022—2024年的55岁(Spearman相关系数0.196,P<0.05)。35~<70岁年龄组报告病例最多(76.25%),病例主要为农民(79.68%)。空间扫描统计显示,南召县、方城县和社旗县等东北部3县为2014—2016年及2019—2024年最有可能持续存在的高风险聚集区域,个别年份聚集区域扩展至宛城区、卧龙区和镇平县。结论 南阳市人间布病报告发病水平呈上升趋势,空间聚集性明显。东北部3县形成一个稳定的高风险聚集。建议加强实时趋势研判,开展专题研究,发挥豫西南传染病协作区的协同作用,在高发区加强病例监测和综合防控。
关键词(KeyWords): 布鲁氏菌病;流行病学;空间聚集性;趋势
基金项目(Foundation): 河南省医学科技攻关计划(联合共建)项目(LHGJ20250960,LHGJ20250129);; 南阳市科技计划(软科学)项目(2025RKX0937)
作者(Author): 刘伟,彭阳,张玉超
DOI: 10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2026.04.005
参考文献(References):
- [1]XU N, WANG W, CHEN F, et al. ELISA is superior to bacterial culture and agglutination test in the diagnosis of brucellosis in an endemic area in China[J]. BMC Infect Dis,2020,20(1):11.
- [2]AVIJGAN M, ROSTAMNEZHAD M, JAHANBANI-ARDAKANI H. Clinical and serological approach to patients with brucellosis:A common diagnostic dilemma and a worldwide perspective[J].Microb Pathog,2019(129):125-130.
- [3]姜海,阚飙.我国布鲁氏菌病防控现状、进展及建议[J].中华流行病学杂志,2020,41(9):1424-1427.
- [4]佚名.2023年全国法定传染病疫情概况[J].中国病毒病杂志,2024,14(6):600.
- [5]彭阳,杨阳.2017-2020年河南省南阳市布鲁氏菌病流行病学特征[J].河南预防医学杂志,2021,32(9):721-723.
- [6]马涛,陈聪,丁松宁,等.2010-2023年南京市发热伴血小板减少综合征流行特征和空间聚集性[J].中国人兽共患病学报,2024,40(9):841-847.
- [7]马涛,丁松宁,汪君君,等.2010-2022年南京市戊型病毒性肝炎流行病学特征和空间聚集性[J].中国疫苗和免疫,2023,29(5):539-543.
- [8]TANGO T, TAKAHASHI K. A flexibly shaped spatial scan statistic for detecting clusters[J].Int J Health Geogr,2005(4):11.
- [9]张卫源,赵兰兰.2008-2022年河南省鹤壁市人间布鲁氏菌病流行特征分析[J].现代疾病预防控制,2023,34(9):675-677,702.
- [10]徐向华.1964—2022年河南省许昌市人间布鲁氏菌病流行特征[J].现代疾病预防控制,2024,35(2):91-94.
- [11]陈艳伟,李旭,李夫,等.2013-2022年北京市人间布鲁氏菌病流行特征和空间分布分析[J].疾病监测,2023,38(10):1168-1173.
- [12]崔步云,姜海.2005-2016年全国布鲁氏菌病监测数据分析[J].疾病监测,2018,33(3):188-192.
- [13]中华人民共和国农业部.关于印发《2017年国家动物疫病强制免疫计划》的通知[Z].2017.
- [14]中华人民共和国农业部,国家卫生和计划生育委员会.农业部、国家卫生计生委关于印发《国家布鲁氏菌病防治计划(2016—2020年)》的通知[Z].2016.
- [15]胡琳,谢群,刘卫,等.2015-2022年湖南省郴州市人间布鲁氏菌病流行特征及时空聚集性分析[J].疾病监测,2024,39(11):1417-1423.
- [16]陈禹存,杨世宏,华近,等.2006-2022年辽宁省大连市人间布鲁氏菌病流行特征及诊断延迟影响因素分析[J].疾病监测,2024,39(8):995-1000.
- [17]刘昆,李新楼,邵中军.空间流行病学在疾病预防控制工作中发挥着重要作用[J].中华流行病学杂志,2018,39(9):1143-1145.
- [18]李婷,何金戈,杨长虹,等.Sa TScan与Fle XScan软件空间扫描统计量法在肺结核疫情空间聚集性研究中的应用比较[J].中华流行病学杂志,2020,41(2):207-212.
- [19]KAZUE Y, MASAKO S, MARIKO I, et al. Spatial clustering of suicide mortality and associated community characteristics in Kanagawa prefecture, Japan, 2011-2017[J].BMC Psychiatry, 2020,20(1):74.
- [20]李艳艳,李宗瑾,王轶,等.2007—2020年平顶山市布鲁菌病流行特征分析及发病趋势预测[J].职业与健康,2022,38(22):3072-3075.
- [21]刘梦玲,黄琳.2014—2022年驻马店市人间布鲁氏菌病流行特征分析[J].疾病预防控制通报,2025,40(2):90-93,97.
- [22]李双玲,朱鑫,张鹏云,等.2013—2022年洛阳市人间布鲁菌病监测分析[J].中国地方病防治杂志,2024,39(6):485-487.