河南省大学生静态相关行为时间和网络成瘾与抑郁症状的关联性分析Association analysis of sedentary behavior time and internet addiction with depressive symptoms among college students in Henan Province
李凤娟,许凤鸣,刘晶晶,王旭,王延鑫,郭大城,张书芳,王丽茹
摘要(Abstract):
目的 了解河南省大学生每天静态相关行为时间、网络成瘾与抑郁症状现况,探讨每天静态相关行为时间对抑郁的影响及网络成瘾在二者关系中的中介效应,为制定大学生心理健康相关措施提供科学依据。方法 2024年9—11月,采取分层随机整群抽样方法,选取河南省5 104名在校大学生进行问卷调查。采用logistic回归分析抑郁症状的影响因素,R 4.5.0探讨网络成瘾在每天静态相关行为时间与抑郁症状关系中的中介效应。结果 河南省5 104名大学生中抑郁症状检出率14.15%(722名),每天静态相关行为时间≥4 h者52.27%(2 668名),网络成瘾检出率5.13%(262名)。是否住宿、不同家庭类型及两周内是否因病请假学生抑郁症状检出率均有统计学差异(χ~2=8.039、26.644、12.244,P均<0.05)。每天静态相关行为时间≥4 h(OR=1.520, 95%CI:1.293~1.787)、网络成瘾(OR=8.043,95%CI:6.206~10.424)是抑郁症状的危险因素。中介效应分析显示,每天静态相关行为时间≥4 h对抑郁症状具有直接预测作用(OR=0.026,P<0.05),还可通过网络成瘾间接影响抑郁症状(中介效应值为0.023,95%CI:0.017~0.030)。结论 河南省大学生每天静态相关行为时间、网络成瘾、抑郁症状检出水平不容乐观,每天静态相关行为时间、网络成瘾是抑郁症状的相关因素。应关注相关学生,并进行针对性干预,以提高大学生心理健康水平。
关键词(KeyWords): 抑郁症状;每天静态相关行为时间;网络成瘾;回归分析;中介效应
基金项目(Foundation): 河南省医学科技攻关计划(联合共建)项目(LHGJ20240630);; 河南疾控科技攻关专项计划(HNCDCYC202564)
作者(Author): 李凤娟,许凤鸣,刘晶晶,王旭,王延鑫,郭大城,张书芳,王丽茹
DOI: 10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2026.03.001
参考文献(References):
- [1]BIDDLE SJH, GARCíA BENGOECHEA E, PEDISIC Z, et al. Screen time, other sedentary behaviours, and obesity risk in adults:a reviewofreviews[J]. Curr Obes Rep, 2017,6(2):134-147.
- [2]隋雨澄,周广东.青少年网络成瘾与抑郁共病核心内容与影响因素综述[J].心理月刊,2025,20(6):225-229.
- [3]傅小兰,张侃,陈雪峰,等.心理健康蓝皮书:中国国民心理健康发展报告(2021~2022)[M].北京:社会科学文献出版社,2023.
- [4]ZHOU QG, GUO CM, YANG X, et al. Dose-response association of total sedentary behaviour and television watching with risk of depression in adults:A systematic review and Meta analysis[J]. J Affect Disord, 2023,324:652-659.
- [5]DENG AP, WANG C, CAI J, et al. Effects of intemet addiction and academic saisfaction on mental health among college students after the lifting of COVID-19 restrictions in China[J].Front Psychol, 2023,14:1243619.
- [6]国家疾病预防控制局,北京大学儿童少年卫生研究所.2024年全国学生常见病和健康影响因素监测与干预工作手册[Z].2024.
- [7]APA. Diagnostic and statistical manual of mental disorders:DSM-5[M]. Washington:American Psychiatric Publishing,Inc, 2013.
- [8]罗慧娟,高若伊,赵海,等.北京市中学生2018—2022年健康危险行为状况分析[J].中国学校卫生,2024,45(3):346-352.
- [9]叶盛,杨月,卢雪蕾,等.Logistic回归与决策树模型在青少年抑郁焦虑症状共病影响因素中的应用[J].中华疾病控制杂志,2024,28(8):909-916.
- [10]季文平,张鸿雁,田英汉,等.安徽省医学院校大学生抑郁与网络成瘾及失眠的关联[J].中国学校卫生,2023,44(8):1174-1177,1181.
- [11]高昶,闫业浩,张翠翠.山东省大学生抑郁症状现状及影响因素分析[J].中国学校卫生,2025,46(5):690-693,698.
- [12]周剑锋,马声,熊建萍,等.江西省大学生体力活动与焦虑抑郁症状的关联[J].中国学校卫生,2024,45(12):1722-1726.
- [13]刘峰,朱兰兰,王旭.重庆市大学生抑郁状态和睡眠质量与龋齿发生的相关性[J].中国学校卫生,2023,44(7):1080-1083.
- [14]张丽,胡锦峰,王大辉.杭州市大学生静态行为及相关知识信念分析[J].中国学校卫生,2023,44(6):832-835.
- [15]MCLAUGHLIN M, ATKIN AJ, STARR L, et al. Worldwide surveillance of self-reported sitting time:A scoping review[J].Int J Behav Nutr Phys Act, 2020,17(1):111.
- [16]EZEUGWU VI, GARGA N, MANNS PJ. Reducing sedentary behaviour after stroke:Perspectives of ambulatory individuals with stroke[J]. Disabil Rehabil, 2017,39(25):2551-2558.
- [17]张茜,赖娇龙,胡佳佳,等.郑州市中学生抑郁症状影响因素分析及列线图预测模型构建[J].现代预防医学,2024,51(24):4492-4498.
- [18]HERNANDEZ R, BASSETT SM, BOUGHTON SW, et al.Psychological well-being and physical health:Associations,mechanisms, and future directions[J]. Emot Rev, 2018,10(1):18-29.
- [19]徐斐,王晨阳,李解权,等.南京地区中学生抑郁障碍及其影响因素的流行病学研究[J].中华流行病学杂志,2006,27(4):324-327.
- [20]GENG YG, GU JJ, WANG J, et al. Smartphone addiction and depresion, anxiety:The role of bedtime procrastination and self-controlly[J]. J Affect Disord, 2021(293):415-421.
- [21]TóTH-KIRáLY I, MORIN AJS, HIETAJ?RVI L, et al.Longiludinal trajectories, social and individual antecedents,and outcomes of problematic lntemet use among late adolescents[J]. Child Dev, 2021,92(4):e653-e673.
- [22]何健,杨汴生,钟娅,等.河南省城市中学生静态活动相关行为现状分析[J].中国学校卫生,2008(5):412-414.
- [23]王晨晨,杨丽黎,袁巧,等.静态行为与心理健康相关性研究进展[J].循证护理,2025,11(6):1065-1070.
- [24]OKELY JA, CUKIC I, SHAW RJ, et al. Positive and negative well-being and objectively measured sedentary behaviour in older adults:Evidence from three cohorts[J]. BMC Geriatr,2019,19(1):28.