应用数据挖掘技术分析河南省2015-2019年无细胞百白破疫苗预防接种异常反应可疑信号The application of data mining algorithms methods on rare vaccine reaction suspicious signal detection of the diphtheria, tetanus and acellular pertussis combined vaccine in Henan province from 2015 to 2019
史鲁斌,杨凯朝,杜冰会,姬艳芳,李军,张肖肖,徐瑾,张延炀
摘要(Abstract)：
目的 应用数据挖掘技术分析河南省2015-2019年无细胞百白破疫苗（DTaP）预防接种异常反应可疑信号。方法通过中国免疫规划信息管理系统疑似预防接种异常反应（AEFI）信息管理系统收集2015-2019年河南省接种DTaP后发生异常反应的个案信息，采用数据挖掘技术常见的比例报告比（PRR）和报告比值比（ROR）及贝叶斯法中的贝叶斯置信传播神经网络（BCPNN）和模糊贝叶斯伽马-泊松收缩论（GPS）四种方法分析DTaP预防接种异常反应可疑信号。结果 经过核实修订，2 457例有明确诊断的预防接种异常反应个案纳入分析范围，其中DTaP311例，占12.66%；采用PRR、ROR、BCPNN发现的可疑信号均为3个，为无菌性脓肿、血管性水肿、喉头水肿；GPS发现2个可疑信号，分别为无菌性脓肿、血管性水肿。结论 通过数据挖掘技术发现DTaP无菌性脓肿、血管性水肿、喉头水肿可疑信号增高；可疑信号仅是通过报告数量上的分析得出，提示可能存在升高的风险，并非确定存在安全性问题，需要加强日常AEFI监测和可疑信号的识别与评价。
关键词(KeyWords)： 数据挖掘;疫苗;异常反应;疫苗安全性
基金项目(Foundation): 河南省医学科技攻关计划项目（LHGJ20220161,RKX202002006）
作者(Author): 史鲁斌,杨凯朝,杜冰会,姬艳芳,李军,张肖肖,徐瑾,张延炀
DOI: 10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2023.01.002
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