2017-2019年江苏省淮安市大气PM2.5与儿科呼吸系统疾病门诊量相关性The relationship between PM2.5and daily outpatient visits of pediatric respiratory diseases in Huai'an of Jiangsu, 2019-2019
徐梦颖,汪蕾蕾,骆善彩,谢真珍,蔡奕
摘要(Abstract)：
目的 分析淮安市大气PM_(2.5)对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响，为开展空气污染的健康风险管理，制定儿童健康干预措施提供科学依据。方法收集2017-2019年淮安市大气污染物浓度及气象数据，妇幼保健院呼吸系统疾病门诊量数据、采用基于Poisson分布的广义相加模型（GAM），分析大气PM_(2.5)日均浓度与儿科呼吸系统疾病门诊量的关系及其滞后效应。结果2017-2019年淮安市大气PM_(2.5)日平均浓度为47.49μg/m~3，超标率为16.53%。单污染物模型分析显示PM_(2.5)与儿童呼吸系统疾病门诊量呈正相关。单日滞后效应分析结果表明PM_(2.5)污染在lag0d～lag4d出现危害效应，且对门诊量的影响差异具有统计学意义（P<0.05），且在当天达到最大值，健康风险增加0.94%(95%CI:0.86%～1.03%）。累积滞后效应分析结果发现，PM_(2.5)污染在1～5 d(lag01～lag05）的差异具有统计学意义（P<0.05），且在累积滞后3 d(lag03）达到最大值，健康风险增加1.09%(95%CI:0.03%～2.14%）。结论2017-2019年淮安市大气PM_(2.5)浓度对儿科呼吸系统疾病门诊量有显著影响，且PM_(2.5)浓度增加会导致儿童呼吸系统疾病门诊量的增加，需要采取措施减少对PM_(2.5)的吸入。
关键词(KeyWords)： PM_(2.5);儿科;呼吸系统疾病;门诊量
基金项目(Foundation):
作者(Author): 徐梦颖,汪蕾蕾,骆善彩,谢真珍,蔡奕
DOI: 10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2023.11.005
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